၄င္းတို႔၏ စကားလံုးမ်ားက အေပါင္းလကၡဏာ (သို႔မဟုတ္) အႏုတ္လကၡဏာ သက္ရာက္မႈရွိႏုိင္သည္ကို တြတ္တာ ပံုမွန္သံုးစြဲသူမ်ား သိေကာင္းသိပါလိမ့္မည္။ သို႔ရာတြင္ လူမႈကြန္ရက္ေပၚတြင္ သူတို႔အသံုးျပဳေနသည့္ စကားလံုးတစ္လုံးခ်င္းက သူတို႔အေၾကာင္းကို အမ်ားႀကီးေျပာျပေနေၾကာင္း သိရလွ်င္မူ အံ့ၾသေကာင္း အံ့ၾကၾကပါလိမ့္မည္။
အနီးကပ္ေစာင့္ၾကည့္ေနသူမ်ားအတြက္ ထိုစကားလံုးမ်ားက သံုးႏႈန္းသူ၏ ပုဂၢလိက၀င္ေငြ မည္မွ်ရွိသည္ကိုပင္ အရိပ္အျမြတ္ေျပာျပႏိုင္ပါသည္။
ဒနီယယ္ ပေရာတီရက္ ပိုင္ထရိုဆိုသူက အဖြဲ႕တစ္ဖြဲ႕ႏွင့္ ပူးေပါင္းျပဳလုပ္သည့္ ပညာရပ္ဆိုင္ရာ သုေတသနတစ္ရပ္အရ တြစ္တာ (Twitter)ေပၚတြင္ အမွန္တကယ္တင္သည့္ ပို႔စ္မ်ားမွတစ္ဆင့္ ၀င္ေငြကို ေဖာ္ျပမိႏိုင္ေၾကာင္း ေတြ႕ရွိခဲ့ၾကသည္ဟု ဆိုပါသည္။
မိတ္ေဆြအေပါင္းအသင္းအေရအတြက္၊ လူမႈအသိုင္းအ၀ိုင္း၊ ကိုယ္ရည္ကိုယ္ေသြး၊ ပညာေရးအဆင့္ (သို႔မဟုတ္) ခံစားမႈေဖာ္ျပခ်က္မ်ားမွာ လူတစ္ေယာက္၏၀င္ေငြကို ခန္႔မွန္းရာတြင္ အဓိကက်သည့္ အခ်က္မ်ားျဖစ္သည္ဟု ဆိုသည္။
ပေရာတီယက္ ပိုင္ထရိုမွာ ပင္ဆယ္ေဗးနီးယားတကၠသိုလ္၊ အေပါင္းလကၡဏာ စိတ္ပညာဌာနမွျဖစ္ၿပီး ဂြၽန္ေဟာ့ကင္းတကၠသိုလ္၊ လန္ဒန္တကၠသိုလ္ေကာလိပ္ႏွင့္ ကိန္းဘရစ္မွ မိုက္ခရိုေဆာ့ဖ္ သုေတသနတို႔ႏွင့္လည္း အလုပ္လုပ္ေနသည္။
‘ေၾကာက္ရြံ႕မႈ၊ ေပ်ာက္ရႊင္မႈနဲ႔ ဆက္ႏြယ္တဲ့ ေ၀ါဟာရကို အသံုးျပဳေနတဲ့ ေျပာဆိုခ်က္တြိအခ်ိဳး၊ ခ်ိတ္ဆက္ေတြနဲ႔ ေျပာဆိုခ်က္ေတြနဲ႔ ျပန္ေျပာခ်က္ေတြအျပင္ စကားအဆက္အစပ္အတြင္းမွာ ေတြ႕ရွိရတဲ့ အေၾကာင္းအရာေတြမွာလည္း ျမင့္ျမင့္မားမား ေဟာကိန္းထုတ္ႏိုင္တဲ့ ပါ၀ါရွိေနတာကို က်ေနာ္တို႔ ေတြ႕ရွိခဲ့ပါတယ္’’ဟု ပေရာတီရက္ ပိုင္ထ႐ိုက ေျပာၾကားခဲ့သည္။
‘ဒါ့အျပင္ သံုးစြဲသူဟာ မိန္းမျဖစ္ရမယ္။ အသက္ငယ္ေသးတယ္။ လူမည္းအေမရိကန္ျဖစ္တယ္။ ပညာေရးနိမ့္တယ္။ ဒါမွမဟုတ္ နိမ့္က်တဲ့၀င္ေငြနဲ႔ ဆက္ႏြယ္ေနတဲ့ ေသာကေတြရွိေနတယ္ ဆိုတာေတြကိုလည္း ေတြ႕ရွိေဖာ္ထုတ္ႏိုင္ပါတယ္’’ဟုလည္း ၄င္းက ေျပာၾကားခဲ့သည္။
‘တစ္ဖက္မွာလည္း ၀င္ေငြျမင့္မားတဲ့ သံုးစြဲသူေတြဟာ အေပါင္းျဖစ္ျဖစ္ အႏုတ္ျဖစ္ျဖစ္ ခံစားခ်က္သိပ္မပါတဲ့ ပို႔စ္ေတြ တင္တတ္ၿပီး လိုင္းတင္အခ်က္အလက္ေတြက ၾကားက်ေနေပမယ့္လည္း ေဒါသပိုႀကီး ပိုေၾကာက္တတ္ၿပီး သိပ္ၿပီးေတာ့လည္း မအံ့ၾသတတ္၊ ၀မ္းမနည္းတတ္၊ မရြံမုန္းတတ္ပါဘူး’’ဟုလည္း ၄င္းက ဆက္လက္ေျပာၾကားခဲ့သည္။
‘ေနာက္ဆံုးမွာေတာ့ သံုးစြဲသူရဲ႕ ဘာသာစကားကို သရုပ္ခြဲၾကည့္ရင္ ႏို္င္ငံေရး၊ အထူးျပဳနည္းပညာ (ဒါမွမဟုတ္) က်ိန္ဆဲတဲ့ စကားလံုးေတြကတစ္ဆင့္ လူေတြကို ၀င္ေငြျမင့္နဲ႔ ၀င္ေငြနိမ့္ ခြဲျခားတဲ့ အေၾကာင္းအရာတြကို မီးေမာင္းထိုးျပလာႏိုင္ေစပါတယ္’’ဟုလည္း ၄င္းက ထပ္ေလာင္းေျပာၾကားခဲ့သည္။
ဒီသုေတသန အေသးစိတ္အခ်က္အလက္ေတြကို အနာတ္ေစ်းကြက္ရွာေဖြမႈေတြမွာ အသံုးခ်လာႏို္င္တာေၾကာင့္ တြစ္တာကို စြဲစြဲၿမဲၿမဲသံုးသူတစ္ေယာက္ဆိုရင္ သတိထားသင့္သည္ဟုလည္း အႀကံျပဳထားသည္။
- See more at: http://mizzimaburmese.com/article/5676#sthash.q3Jdq8pE.dpuf
........................
လူမှုကွန်ရက်တွင် သုံးနှုန်းသည့် စကားလုံးများမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲနေသူ၏ ၀င်ငွေကို ခန့်မှန်းသိနိုင်ဟုဆို
ဤအရာသည် မက်ဆေ့ချ်တစ်ခုမျှ မဟုတ်ပါ။ လူမှုကွန်ရက်တွင် သင်သုံးနှုန်းသည့် စကားလုံးများကပင် ဖန်သားပြင်နောက်ကွယ်က သင်၏ သရုပ်မှန်ကို ပေါ်လွင်လာစေပါသည်။
၄င်းတို့၏ စကားလုံးများက အပေါင်းလက္ခဏာ (သို့မဟုတ်) အနုတ်လက္ခဏာ သက်ရာက်မှုရှိနိုင်သည်ကို တွတ်တာ ပုံမှန်သုံးစွဲသူများ သိကောင်းသိပါလိမ့်မည်။ သို့ရာတွင် လူမှုကွန်ရက်ပေါ်တွင် သူတို့အသုံးပြုနေသည့် စကားလုံးတစ်လုံးချင်းက သူတို့အကြောင်းကို အများကြီးပြောပြနေကြောင်း သိရလျှင်မူ အံ့သြကောင်း အံ့ကြကြပါလိမ့်မည်။
အနီးကပ်စောင့်ကြည့်နေသူများအတွက် ထိုစကားလုံးများက သုံးနှုန်းသူ၏ ပုဂ္ဂလိကဝင်ငွေ မည်မျှရှိသည်ကိုပင် အရိပ်အမြွတ်ပြောပြနိုင်ပါသည်။
ဒနီယယ် ပရောတီရက် ပိုင်ထရိုဆိုသူက အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် ပူးပေါင်းပြုလုပ်သည့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနတစ်ရပ်အရ တွစ်တာ (Twitter)ပေါ်တွင် အမှန်တကယ်တင်သည့် ပို့စ်များမှတစ်ဆင့် ၀င်ငွေကို ဖော်ပြမိနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်ဟု ဆိုပါသည်။
မိတ်ဆွေအပေါင်းအသင်းအရေအတွက်၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၊ ပညာရေးအဆင့် (သို့မဟုတ်) ခံစားမှုဖော်ပြချက်များမှာ လူတစ်ယောက်၏ဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရာတွင် အဓိကကျသည့် အချက်များဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။
ပရောတီယက် ပိုင်ထရိုမှာ ပင်ဆယ်ဗေးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ အပေါင်းလက္ခဏာ စိတ်ပညာဌာနမှဖြစ်ပြီး ဂျွန်ဟော့ကင်းတက္ကသိုလ်၊ လန်ဒန်တက္ကသိုလ်ကောလိပ်နှင့် ကိန်းဘရစ်မှ မိုက်ခရိုဆော့ဖ် သုတေသနတို့နှင့်လည်း အလုပ်လုပ်နေသည်။
‘ကြောက်ရွံ့မှု၊ ပျောက်ရွှင်မှုနဲ့ ဆက်နွယ်တဲ့ ဝေါဟာရကို အသုံးပြုနေတဲ့ ပြောဆိုချက်တွိအချိုး၊ ချိတ်ဆက်တွေနဲ့ ပြောဆိုချက်တွေနဲ့ ပြန်ပြောချက်တွေအပြင် စကားအဆက်အစပ်အတွင်းမှာ တွေ့ရှိရတဲ့ အကြောင်းအရာတွေမှာလည်း မြင့်မြင့်မားမား ဟောကိန်းထုတ်နိုင်တဲ့ ပါ၀ါရှိနေတာကို ကျနော်တို့ တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်’’ဟု ပရောတီရက် ပိုင်ထရိုက ပြောကြားခဲ့သည်။
‘ဒါ့အပြင် သုံးစွဲသူဟာ မိန်းမဖြစ်ရမယ်။ အသက်ငယ်သေးတယ်။ လူမည်းအမေရိကန်ဖြစ်တယ်။ ပညာရေးနိမ့်တယ်။ ဒါမှမဟုတ် နိမ့်ကျတဲ့ဝင်ငွေနဲ့ ဆက်နွယ်နေတဲ့ သောကတွေရှိနေတယ် ဆိုတာတွေကိုလည်း တွေ့ရှိဖော်ထုတ်နိုင်ပါတယ်’’ဟုလည်း ၄င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
‘တစ်ဖက်မှာလည်း ၀င်ငွေမြင့်မားတဲ့ သုံးစွဲသူတွေဟာ အပေါင်းဖြစ်ဖြစ် အနုတ်ဖြစ်ဖြစ် ခံစားချက်သိပ်မပါတဲ့ ပို့စ်တွေ တင်တတ်ပြီး လိုင်းတင်အချက်အလက်တွေက ကြားကျနေပေမယ့်လည်း ဒေါသပိုကြီး ပိုကြောက်တတ်ပြီး သိပ်ပြီးတော့လည်း မအံ့သြတတ်၊ ၀မ်းမနည်းတတ်၊ မရွံမုန်းတတ်ပါဘူး’’ဟုလည်း ၄င်းက ဆက်လက်ပြောကြားခဲ့သည်။
‘နောက်ဆုံးမှာတော့ သုံးစွဲသူရဲ့ ဘာသာစကားကို သရုပ်ခွဲကြည့်ရင် နို်င်ငံရေး၊ အထူးပြုနည်းပညာ (ဒါမှမဟုတ်) ကျိန်ဆဲတဲ့ စကားလုံးတွေကတစ်ဆင့် လူတွေကို ၀င်ငွေမြင့်နဲ့ ၀င်ငွေနိမ့် ခွဲခြားတဲ့ အကြောင်းအရာတွကို မီးမောင်းထိုးပြလာနိုင်စေပါတယ်’’ဟုလည်း ၄င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
ဒီသုတေသန အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေကို အနာတ်စျေးကွက်ရှာဖွေမှုတွေမှာ အသုံးချလာနို်င်တာကြောင့် တွစ်တာကို စွဲစွဲမြဲမြဲသုံးသူတစ်ယောက်ဆိုရင် သတိထားသင့်သည်ဟုလည်း အကြံပြုထားသည်။
- See more at: http://mizzimaburmese.com/article/5676#sthash.q3Jdq8pE.dpuf
No comments:
Post a Comment